要点速览

　　曲绍兴：以匠心致创新，青年科研人要敢于在国家重大需求中找准坐标

　　李伦：AI时代最稀缺的，不是生成论文的能力，而是为研究价值背书的负责人

　　邹鹏：出色的创业项目底层逻辑应参考以下三个标准：技术逻辑简单，业务逻辑周密，变现逻辑巧妙

　　孟德宇：科研是一场长跑——认真是起点，热爱是耐力，松弛是智慧

　　7月17日、18日、20日，由中国教育发展战略学会人才发展专业委员会（以下简称“人才发展专委会”）主办的“青年科技人才科研素养与创新能力提升研修班”以线上直播形式举行。据“学链儿”平台后台统计，本次研修班吸引了来自全国高校的11396人报名，覆盖30个省份、343家单位。其中教师6461人（占比59.8%），学生4045人（占比37.4%），学生群体中硕博研究生达3388人（占比83.8%）。三晚直播峰值观看人数分别达到11032、11234和11323人。

　　人才发展专委会理事长李志民在开班致辞中指出，AI的发展正在引发一场波及整个学术生态的深刻变革——知识生产的方式、科研训练的范式、学术竞争的格局，都在被重新定义。“青年人才如何把握方向、提升素养、勇担使命，是我们共同面对的核心课题。”

　　李志民表示，本期研修班围绕青年人才成长路径、时代认知、创新实践、升级与发展四个维度展开，贯穿一条贯通始终的脉络：学术伦理为根基，科研思维为核心，创新实践为延伸，项目能力为抓手——四者构成了AI时代青年人才素养的完整版图。

　　三天时间里，来自浙江大学、北京大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学四所“双一流”高校的四位知名学者，分别从科研实践、时代思辨、创新创业与成长方法论四个维度，为万名青年学子上了一堂“科研大课”。

　　曲绍兴：凝心筑梦，聚力创新

　　“做科研，认真是第一位的。” 浙江大学求是特聘教授曲绍兴在首场报告中开门见山。

　　作为教育部“长江学者”特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者，曲绍兴回顾了黄克智、庄茁、黄永刚、锁志刚及杨卫等科学家的言传身教，介绍了他们的治学精神与交叉创新实践，以此引出核心观点：科研需要领导力、意志力与协作力“三力合一”。

　　在软物质力学领域，曲绍兴团队受水熊虫和复苏植物启发，提出了水凝胶网络修补概念——通过引入海藻糖形成强氢键，并进一步提出了“中间水构筑”策略，将自由水转化为中间水，使水凝胶材料的断裂韧性和抗疲劳性能实现跃升。这一成果可应用于手术气囊、柔性传感器及生物医用材料。

　　在微型机器人领域，团队研制的厘米级四足飞行机器人和“Micro-X4”、“Micro-R4”微纳操作机械臂，具备百纳米级定位精度，可完成细胞切割、注射等精细操作，已在活兔模型上完成眼底血管定位与注射验证。目前，团队正与浙大二院眼科、浙大妇产科医院合作，推进该技术在辅助生殖等领域的研究。

　　谈及青年成长，曲绍兴的建议简洁有力：“选拔学生不唯出身，看的是认真态度、独立思考能力、AI工具掌握程度和团队协作精神。AI与学科知识的融合将极大提升科研效率，青年学者应该积极拥抱。”

　　李伦：AI降低了门槛，但让“做真科研”更难了

　　“生成论文越来越便宜，验证知识越来越昂贵。” 芝加哥大学经济学博士、北京大学经济学院助理教授李伦，在第二场报告中抛出了一个令所有青年研究者深思的判断。

　　李伦指出，Nature 2026年的一项研究显示，端到端AI科学家已可完成从选题到审稿的全流程，顶会接收率约70%。但另一面是：科学家使用AI写作论文的数量增长了3倍，学科探索范围却在缩小——热门领域愈发拥挤，冷门但有价值的方向被忽视。

　　他将这种现象概括为科研领域的“鲍莫尔成本病”：AI大幅降低了知识生产的成本，但审稿人需要花费更多时间甄别不可靠引用，这种人力密集的验证工作无法通过技术大幅提速。

　　“当AI成为标配，所有人的产出效率都提高了，但顶刊版面、基金池和读者注意力并没有同比增加。” 李伦提醒青年研究者，面对“信号通胀”——即简历上人人都有漂亮论文的时代——真正稀缺的不再是论文数量，而是问题意识、证据意识和对不确定性的诚实态度。

　　他建议青年学者构建“生存性+训练性+知识性”的研究组合，通过长期积累、过程透明和责任意识，打造AI短期内无法复制的学术竞争力。“在AI时代，稀缺的不是生成论文的能力，而是能为研究价值背书并承担责任的负责人。”

　　邹鹏：数智时代的创业，要重新理解“人”

　　“AI不会取代人，但会用AI的人将取代不会用AI的人。” 哈尔滨工业大学教授邹鹏在第三场报告中，系统阐释了数字时代创新创业的底层逻辑。

　　他提出，成就商机需具备“开局、布局、成局、变局”四种动态能力，而营销已从传统的“产品力、渠道力、品牌力”三力模型，扩展为加入“用户力”和“内容力”的“五力”模型。

　　他以两个低空经济案例展示了技术落地的现实价值：深圳无人机AED救护，解决城市应急救援“最后一公里”难题；贵州镇宁县蜂糖李吊运项目，无人机调运使果损率从12%降至2%以下，运输成本降低约40%，一个收获季为农户增收约2000万元。

　　邹鹏指出，生成式AI正全面重构营销流程——非专业人士可在分钟级制作专业海报和视频，B2B销售新人借助大模型可快速具备“公司整体经验”的支撑能力。他给创业者的三条核心建议直击本质：“技术逻辑要简单，业务逻辑要周密，变现逻辑要巧妙。”

　　对于非技术背景的青年，邹鹏传递了积极信号：“AI降低了编程门槛，人文温度与算法精度的互补正是新机会所在。大学知识可能过时，但思维方式和终身学习的能力永远不会。”

　　孟德宇：极致认真，已经能超越80%的人

　　“做到极致认真，已经可以超越行业里50%到80%的人。” 西安交通大学数学与统计学院教授、教育部“长江学者”特聘教授孟德宇，在收官报告中分享了他的“CVPR”四步法则——极致的认真（Carefulness）、选好方向的视野（Vision）、科学努力的坚持（Persistence）、革新领域的勇气（Revolution）。

　　孟德宇坦言，高校教师并非外界想象的“岁月静好”：收入稳定但难大富大贵，时间看似自由实则生活与事业高度融合，尤其在AI技术爆发引发行业红利的同时，青年学者面临空前的内卷与焦虑。

　　对此，他开出的“药方”出人意料——保持松弛。“过度追求指标会导致‘精致焦虑’，极致拟合反而让模型鲁棒性变差。研究也是如此，松弛的状态更容易发现本质问题。”

　　在方向选择上，孟德宇提出“Large Margin”原则：找到某一维度特征，使自己的研究与现有成果形成清晰且合理的区分，从而建立独特的学术标识。

　　在基金申请方面，孟德宇给出了分阶段的策略：“青年基金看延续性，面上项目看体系化和对问题本质的把握。问题不必大，但要抓住本质并阐述清楚。”他同时强调，申报书本身也是梳理研究思路的机会，“清晰的逻辑和精美的图表，本身就反映了科研人员的基本素质”。

　　面对科研压力与焦虑，孟德宇的态度务实而温和：“接受焦虑，正确评估自身能力与边界。早期可以做些简单工作满足生存需求，后期再找准定位。”他将创新分为两类：AI擅长“插值型创新”（在稠密知识区进行分析判断），人类擅长“扩界型创新”（在知识边界依靠直觉探索空白），并提醒：“最大的危机不是AI太强，而是基层研究者因过度依赖工具而减少——没有足够的一线探索者，顶层的突破就成了无源之水。”

　　在人才培养上，孟德宇的招生标准令人印象深刻：不唯成绩论，更看重基础是否扎实、对科研是否有“纯粹的热爱”——“成绩中上即可，更关注眼神是否干净、是否有想象力”。他以学生谢琦为例，说明即使起步较慢，只要沉下心来积累，最终也能产出高质量成果。

　　针对刚入职的青年学者，孟德宇特别提醒：不要将人才项目作为唯一目标，否则容易因反复申报而打乱研究节奏。“我自己多次申报未中，但保持了研究连续性，41岁才获批。”他建议将申报书视为阶段性的工作总结，而非评判学术价值的标尺。对于跨领域研究，他主张先深耕一到两个领域，再通过合作或AI工具拓展边界，“避免盲目扩散”。

　　三天研修，四场报告，万名听众。这场聚焦“青年科技人才科研素养与创新能力提升”的学术直播，给出的不是一个标准答案，而是一幅多维度的成长地图：从曲绍兴的“凝心聚力”到李伦的“价值重思”，从邹鹏的“数智创业”到孟德宇的“极致求真”，四位学者从不同角度回应了同一个核心命题——在AI深刻重塑学术生态的时代，青年科研人员如何找到属于自己的不可替代性。

　　“受益匪浅”“太实用了”“讲得太细致了”……研修期间，评论区被这样的留言持续刷屏。三场直播累计收到学员互动留言数千条，来自不同身份、不同地域的青年学者和大学生们用最直接的方式，表达了对四位学者倾囊相授的认可与感谢。